Introducción al big data e inteligencia artificial
Objetivo general:
Comprender y aplicar las características esenciales del procesamiento masivo de datos y su integración con algoritmos de Inteligencia Artificial, así como para planificar y desarrollar proyectos de Big Data e IA orientados a la optimización de procesos y toma de decisiones en el entorno empresarial.
Contenido:
Módulo 1. Introducción al Big Data (12 horas).
Objetivo módulo: Comprender los conceptos fundamentales de Big Data, sus características y su importancia en el entorno empresarial, así como adquirir un conocimiento básico sobre los principios de la inteligencia artificial (IA), incluyendo los diferentes tipos de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
– Conocimiento de la evolución del Business Intelligence (BI) tradicional al Big Data.
– Navegación web, geolocalización y audiencias de TV: Impacto en el análisis de datos.
– Cómo el Big Data resuelve problemas del tratamiento masivo de datos.
– Identificación de las características del Big Data.
– Las 4 V’s: Volumen, Velocidad, Variedad y Veracidad.
– Valor del dato: La importancia de la calidad y el valor que aportan los datos.
– Nuevas dimensiones: Escalabilidad y características adicionales de Big Data.
– Comprensión de los nuevos paradigmas del Big Data.
– Procesos en tiempo real: Cómo Big Data permite la respuesta en tiempo real a eventos.
– Cloud Computing: Cómo la computación en la nube apoya el procesamiento y almacenamiento masivo de datos.
– Conocimiento de las principales características de Hadoop y su revolución en el tratamiento de datos.
– Introducción a Hadoop: Historia y su impacto en el procesamiento de datos paralelos.
– HDFS y MapReduce: Principales componentes de Hadoop.
Módulo 2. Arquitectura Big Data y principales tecnologías (12 horas).
Objetivo módulo: Utilizar herramientas y técnicas para el procesamiento de datos masivos, manejando frameworks como Hadoop y Spark y aprendiendo a realizar operaciones básicas de ETL (Extracción, Transformación y Carga) en grandes conjuntos de datos.
– Conocimiento general del ecosistema Hadoop.
– HDFS: Sistema de archivos distribuido de Hadoop.
– MapReduce: La tecnología clave para el procesamiento paralelo de datos en Hadoop.
– Identificación de los lenguajes de programación en Big Data.
– Java y Scala: Los lenguajes más utilizados en el desarrollo de soluciones Big Data.
– SQL: El papel del SQL en la gestión de bases de datos estructuradas en Big Data.
– Python: Uso de Python en análisis y procesamiento de datos.
– Comprensión de los procesos ETL (Extracción, Transformación y Carga).
– Herramientas como Flume, Sqoop y HIVE: Cómo se gestionan y transforman grandes volúmenes de datos.
– Introducción a las mejores prácticas y herramientas en los procesos ETL.
– Adquisición del concepto real time y bases de datos de alta disponibilidad.
– Kafka, HBASE y Redis: Principales tecnologías utilizadas para bases de datos en tiempo real y de alta disponibilidad.
– Concienciación con la seguridad y gobernanza del dato.
– Importancia de la seguridad en Big Data: Cómo proteger los datos en entornos distribuidos.
– Gobernanza de datos: Gestión de la calidad y el acceso a los datos en Big Data.
Módulo 3. Ciencia de datos e inteligencia artificial (12 horas).
Objetivo módulo: Aplicar métodos de análisis de datos y utilizar herramientas de visualización para presentar resultados de manera efectiva, interpretando datos analíticos y comunicando hallazgos de forma clara y visual.
– Asimilación de conceptos sobre la Ciencia de Datos y la IA.
– Conceptos clave de la Ciencia de Datos: Qué es y cómo se aplica Big Data en la ciencia de datos.
– Relación entre Big Data e Inteligencia Artificial: Cómo se interrelacionan y se complementan en el análisis de datos.
– Conocimiento de los lenguajes de programación en Ciencia de Datos.
– R y Python: Herramientas clave en el análisis de datos, exploración y procesamiento.
– Comprensión de los algoritmos Supervisados.
– Qué son los algoritmos supervisados: Principales tipos de algoritmos y su aplicación en clasificación y predicción.
– Algoritmos como regresión lineal, máquinas de soporte vectorial (SVM), y redes neuronales.
– Comprensión de los algoritmos No-Supervisados.
– Qué son los algoritmos no-supervisados: Principales técnicas y aplicaciones.
– K-means, análisis de componentes principales (PCA), y otros métodos de clustering.
– Asimilación del funcionamiento del Deep Learning y Aprendizaje por Refuerzo.
– Introducción al Deep Learning: Redes neuronales profundas y su aplicación.
– Aprendizaje por Refuerzo: Qué es y cómo se utiliza para la toma de decisiones en IA.
– Comprensión del procesamiento de Información No Estructurada.
– Imágenes y textos: Técnicas utilizadas en el procesamiento de datos no estructurados como imágenes, texto y audio.
– Métodos de análisis y extracción de patrones.
– Conocimiento de técnicas para la visualización de datos.
– Creación de visualizaciones interactivas: Herramientas como Tableau y Power BI para representar datos y resultados.
– Dashboards: Diseño y desarrollo de dashboards para la toma de decisiones.
Módulo 4. Aplicaciones del Big Data e impacto futuro (14 horas).
Objetivo módulo: Desarrollar una comprensión integral de las aplicaciones prácticas del Big Data y la IA en diversos sectores, así como identificar las tendencias emergentes y retos futuros, incluyendo aspectos éticos y de privacidad.
– Identificación de las principales aplicaciones del Big Data.
– Caso de uso: Big Data en el sector retail.
– Caso de uso: Big Data en el sector financiero.
– Caso de uso: Big Data en el sector salud.
– Caso de uso: Big Data en marketing y redes sociales.
– Comprensión de la aplicación de la IA en la toma de decisiones empresariales.
– Automatización de decisiones.
– Sistemas de recomendación.
– Predicción de demanda y comportamiento del cliente.
– Conocimiento de las tendencias futuras del Big Data y la IA.
– Edge Computing.
– Inteligencia artificial generativa.
– IA explicable y transparente.
– Consideración de los retos éticos y de privacidad.
– Sesgos en algoritmos de IA.
– Protección de datos y privacidad.
– Regulación y responsabilidad en el uso de Big Data e IA.
– Aplicación de medidas de eficiencia energética y sostenibilidad ambiental.
– Optimización del consumo energético mediante la gestión eficiente de recursos.
– Gestión eficiente del almacenamiento para reducir el desperdicio de espacio.
– Implementación de prácticas de reciclaje y disposición responsable de hardware.
Nuestra Comunidad
MARIA JOSE De Blas Vidallet
Es el segundo curso que realizo y la verdad es que estoy satisfecha con la formación y la atención recibida. Seguiré realizando más cursos con vosotros sin duda alguna.
SonicplugMedia (jalvac)
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Elka Ruiz
Un curso muy completo, la tutora siempre muy pendiente para resolver dudas y explicar a detalle las cosas. Recomendado
Luis Aparicio
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Livi Carin Delgado Montenegro
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Miguel Ángel Marín Leal
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Leonardo Castañeda carmona
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Susana Bello Chivatá
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Viky Reyes
Muy contenta , aprendí mucho y muy atentos en todo momento, agradecida al máximo
Dermis
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Orlando Turnes Antelo
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Hugo Benalcázar
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Rakel Aláez
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VIOLETA CARDENAS GOMEZo
Muy bien expresado e intuitivo . Fácil de hacer y entender para compaginar con el trabajo.
Gerelyn paloma Sanchez
Me encantó tener la oportunidad de hacer este curso , la profesora Rosario es un amor.
Jose Antonio Garcia Salmeron
En el ámbito personal muy buena experiencia, pues aprendes cosas nuevas en entornos que nunca as estado
David Casas Garcia
Me encantó el cursó , la web muy intuitiva , la atención muy agradable y profesional, Gracias
arianna hernandez
Buena experiencia en realizar este curso, material para entender mejor todo los temas
Johnny Pena
Excelente curso excelente tutora fue una gran experiencia muchísimas gracias. Por su apoyo institucional a todas aquellas personas que necesitan de formación y conocimiento en diferentes áreas competitivas agradezco a la tutora y todo el equipo técnico gerencial y profesional de fórmate.es bendiciones 🙏
Mgc Gold
excelente la atencion, seguimiento y motivacion que te dan los docententes para que continues con tus actividades...
roxana palma
Mi experiencia fue muy lucrativa y la educadora muy excelente me encantó como explica muy bien el curso paso a paso y su paciencia gracias
Antonio Jorge González Brenlla
Muy buena experiencia, el curso está muy bueno y la atención excelente. El material y los vídeos complementarios de la tutora muy interesantes y enriquecedores
Sonia Moreno Valenzuela
Aunque no te valen para buscar trabajo, si te sirven para enriquecer tus conocimientos
Seguiré realizando todos los que pueda
Eduardo Santana Castro
Tanto el temario y su formato de estudio, cómo la flexibilidad en cuanto a los horarios, en mi caso que trabajo a turnos, muy bien organizada la docencia para poder aprender y realizar los exámenes con unas condiciones óptimas.
Gracias a todo el equipo.
Eduardo Gamarra
Mi experiencia con Fòrmate.es ha sido muy positiva. Los contenidos son pràcticos y fàciles de seguir.
Sin duda, una excelente opciòn para quienes quieren seguir creciendo profecionalmente!
Supermami3
Ha sido un curso fabuloso, muy bien explicado y el tutor muy pendiente nuestra me ha encantado volveré a repetir seguro
Nelson
Reseña
Mi experiencia con Fórmate.es y el curso de Revit ha sido muy positiva. El contenido está bien estructurado y permite avanzar de forma progresiva, incluso para quienes estamos empezando a familiarizarnos con el programa.
Quiero destacar la claridad de las explicaciones, la calidad de los materiales y el acompañamiento durante la formación. Ha sido un curso muy útil para mejorar mis conocimientos y adquirir más seguridad trabajando con Revit.
Estoy muy satisfecho con la formación y, sin duda, recomendaría Fórmate.es a cualquier persona que quiera aprender o mejorar sus conocimientos de Revit.
feibert terry
Excelente capacitación, el instructor es dedicado y el material es muy explicativo.
Patricia Rojas
De los cursos que he tomado. Este sin dudas ha Sido el mejor, la tutoría excelente y la dinámica también.
Nohemy R.
Ha sido un curso, accesible, impartido de manera muy profesional con las herramientas adecuadas. Muy contenta y agradecida con la formación recibida.
Alberto Rubio
Recomiendo hacer cualquier curso por la facil compresión del temario y por la atención recibida del tutor asignado.
Evelyn Cuadra
Fue una experiencia muy buena con el contenido muy bueno, claro y fácil de comprender para llevarlo a la práctica la profesora excelente un contenido muy completo disponibilidad de horario del curso definitivamente una experiencia muy buena excelente diría yo.
Noe MIRANDA
Los cursos son geniales y están muy bien estructurados. Siempre tienes a disposición a los tutores. Repetire cursos con ellos
Video Miro
Un maravilloso curso! uno de pocos que recopila toda la información practica, wue necesita un autonomo! Asi mismo hay varios trabajos prácticos ( que muchos curdos carecen).
ANA MARIA MANCERA
Excelente experiencia en este curso. El mejor acompañamiento para el aprendizaje y la culminación del curso para los futuros objetivos
gino ciruccih
Muy bien organizado el temario en la plataforma y el tutor esta al tanto de tu progreso, realiza video explicativos dándonos un buen feedback.
loredana negrean
Todo perfecto, temario bien explicado, tutora genial, presente cuando la necesite para aclarar dudas. Gracias.
Tammy
Una plataforma en la que los cursos son muy completos, el profesorado excelente y siempre están pendientes de ti. Muy recomendado
Enrique Arregui
Me a encantado mucho el curso es bastante completo y muy fácil de entender, es entretenido y he aprendido bastante gracias
Espe B.
Curso online y por la tarde... ¿quién se puede resistir? Ha sido un gran aprendizaje impartido por una excelente maestra y mejor profesional. Buscando el próximo.
Jose Perez
Muy buena experiencia en la realización del curso, haría mas cursos gratuitos con esta empresa si tengo la oportunidad
Yenifer Mautone (Luis Alejandro)
Buen material!! Actualizado y super completo! Falta tiempo para poder completarlo con calma!
Carmen Andara
El curso que realicé con Fórmate.es fue excelente, muy buena plataforma y el acompañamiento del tutor un diez de diez. Gracias por la oportunidad de seguir aprendiendo y mejorando habilidades.
Preguntas frecuentes sobre el curso
Sí, todos los cursos en Fórmate son 100% gratuitos. Están financiados por organismos públicos y no tienen coste alguno para el alumno ni para la empresa.
Correcto. Al completar con éxito el curso de Introducción al big data e inteligencia artificial, recibirás un diploma o certificado oficial que acredita los conocimientos adquiridos, mejorando tu perfil profesional.
Los requisitos varían según la convocatoria (trabajadores, autónomos o desempleados). Puedes consultar los requisitos específicos con nuestro equipo.
COSTE:
Financiado por Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE).
MODALIDAD:
Online.
CERTIFICACIÓN:
Diploma emitido por la entidad impartidora.
DURACIÓN:
50 h.
