Big Data en AWS: Domina las Herramientas Clave para Procesar Datos a Gran Escala
¿Sabías que el manejo eficiente de Big Data puede transformar la toma de decisiones en tu empresa? Con este curso, aprenderás a utilizar las herramientas más avanzadas de Amazon Web Services para gestionar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos.
Cubrimos desde la ingesta y almacenamiento de datos con DynamoDB y Amazon Redshift, hasta el procesamiento distribuido con Amazon EMR, Hive, Pig y Spark. Además, te enseñamos a optimizar costos, garantizar la seguridad y visualizar tus datos con herramientas como TIBCO Spotfire.
Este curso está diseñado para profesionales que buscan dominar el ecosistema AWS en el contexto del Big Data. Con un enfoque práctico y actualizado, podrás aplicar lo aprendido directamente en tus proyectos.
No dejes pasar la oportunidad de convertirte en un experto en Big Data con AWS. ¿Estás listo para dar el siguiente paso en tu carrera tecnológica?
Objetivo general: Identificar herramientas y tecnologías comunes que se pueden utilizar para crear soluciones de big data, utilizando el marco de programación Hive, así como comprender el marco de programación MapReduce, incluyendo la asignación, la reorganización y ordenación, y la reducción de componentes.
Contenidos formativos:
1. Información general sobre big data.
2. Ingesta, transferencia y compresión de datos.
3. Soluciones de almacenamiento.
4. Almacenamiento y consultas de datos en dynamodb.
5. Procesamiento de big data y amazon kinesis.
6. Introducción a apache hadoop y amazon emr.
7. Uso de amazon elastic mapreduce.
8. Marcos de programación hadoop.
9. Registros del servidor de procesamiento con hive en amazon emr.
10. Procesamiento de datos de química mediante streaming de hadoop en amazon emr.
11. Mejora de la experiencia de amazon emr con hue.
12. Ejecución de scripts de pig con hue en amazon emr.
13. Spark en amazon emr.
14. Creación y consulta interactiva de tablas con spark y spark sql en amazon emr.
15. Administración de costos de amazon emr.
16. Protección de las implementaciones de amazon emr.
17. Almacenes de datos y datastores de columnas.
18. Amazon redshift y big data.
19. Optimización del entorno de amazon redshift.
20. Patrones de diseño de big data.
21. Visualización y orquestación de big data.
22. Uso de tibco spotfire para visualizar big data.
Nuestra Comunidad

COSTE:
Financiado por Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE).

MODALIDAD:
Online.

CERTIFICACIÓN:
Diploma emitido por la entidad impartidora.

DURACIÓN:
24 h.