Python para Datos: Programación y Visualización
¿Quieres convertir datos brutos en decisiones inteligentes? Domina el lenguaje de programación más demandado para crear aplicaciones robustas y análisis visuales impactantes.
Desde los fundamentos y la Programación Orientada a Objetos hasta el despliegue de APIs REST con Flask y la gestión de bases de datos, adquirirás las competencias técnicas necesarias para desarrollar software eficiente y escalable.
Aprende a manipular grandes volúmenes de información con Pandas y a diseñar interfaces gráficas y dashboards interactivos mediante Matplotlib y Plotly, transformando la complejidad en claridad visual.
¡Impulsa tu carrera tecnológica hoy mismo!
Objetivo general:
Desarrollar aplicaciones informáticas sobre un diseño especificado, utilizando lenguaje Python e integrando aplicaciones web con CGIs de Python; desarrollar así mismo la correcta visualización de los datos de manera gráfica.
Contenido:
Módulo 1. Fundamentos de Python (30 horas).
Objetivo módulo: Comprender las bases del lenguaje de programación Python, así como sus principales características.
– Introducción a Python.
– Aproximación a la historia y filosofía de Python.
– Configuración del entorno de desarrollo.
– Estudio de definición de comentarios, variables y tipos de datos en Python.
– Estudio de los diferentes operadores y expresiones.
– Estructuras de control de flujo: if, else, while y for.
– Familiarización con los métodos principales y formateo de cadenas.
– Colecciones de Datos.
– Implementaciones con tuplas, listas y diccionarios.
– Realización de conversión de tipos y operaciones básicas.
– Funciones.
– Adquisición de conocimientos acera de la definición y llamada.
– Estudio de conceptos como parámetros y argumentos.
– Módulos y Paquetes.
– Realización de implementaciones para la creación y uso de módulos.
– Organización de código en paquetes.
Módulo 2. Programación en Python (70 horas).
Objetivo módulo: Desarrollar aplicaciones informáticas sobre un diseño especificado utilizando lenguaje Python, integrando aplicaciones web con CGIs de Python.
– Programación Orientada a Objetos.
– Dominar las definiciones e implementaciones con clases y objetos.
– Estudio de conceptos como herencia, polimorfismo y encapsulamiento.
– Acceso a la Información de Ficheros.
– Realización de implementaciones de lectura y escritura de archivos.
– Familiarización con operaciones sobre archivos de texto y binarios.
– Acceso a la Información de Bases de Datos.
– Implementación de conexiones a bases de datos.
– Realización básica de consultas y actualizaciones.
– Tratamiento de Excepciones.
– Estudio del uso de try, except, finally.
– Creación de excepciones personalizadas.
– Pruebas Unitarias.
– Estudio de los conceptos básicos de pruebas unitarias.
– Uso del módulo unittest.
– Documentación y Estilo de Código.
– Documentar un proyecto.
– Estudio de la importancia y buenas prácticas acerca de los comentarios de código.
– Dominar las buenas prácticas de codificación.
– Introducción a Flask.
– Familiarización con la configuración y estructura de proyectos Flask.
– Estudio de implementaciones que usen rutas, plantillas y formularios.
– Integración de Bases de Datos en Aplicaciones Web.
– Uso de SQLAlchemy para interactuar con bases de datos.
– Creación de API REST con Flask.
Módulo 3. Visualización de datos (50 horas).
Objetivo módulo: Desarrollar interfaces y visualizar datos de diferentes procedencias, con estructuras complejas, desde aplicaciones Python utilizando diferentes librerías.
– Introducción a GUI con Tkinter.
– Familiarización con los conceptos básicos de interfaz gráfica.
– Creación de ventanas y widgets con Tkinter.
– Manejo de Eventos y Diseño de GUI.
– Estudio de las respuestas a eventos de usuario.
– Diseño de interfaces con Tkinter.
– Introducción a Pandas y DataFrames.
– Creación y manipulación de DataFrames con Pandas.
– Realización de operaciones básicas en DataFrames.
– Operaciones Avanzadas con DataFrames.
– Realización de implementaciones que usen agrupación y agregación de datos.
– Realización de Implementaciones con merges y concatenaciones de DataFrames.
– Visualización con Matplotlib.
– Creación de gráficos básicos.
– Familiarización con la personalización de gráficos.
– Visualización Interactiva con Plotly.
– Creación de gráficos interactivos.
– Uso de Plotly Express para visualizaciones rápidas.
– Integración de GUI con DataFrames y Visualización.
– Conexión de la interfaz gráfica con DataFrames.
– Implementar visualizaciones de datos en la interfaz.
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Preguntas frecuentes sobre el curso
Sí, todos los cursos en Fórmate son 100% gratuitos. Están financiados por organismos públicos y no tienen coste alguno para el alumno ni para la empresa.
Correcto. Al completar con éxito el curso de Python para Datos: Programación y Visualización, recibirás un diploma o certificado oficial que acredita los conocimientos adquiridos, mejorando tu perfil profesional.
Los requisitos varían según la convocatoria (trabajadores, autónomos o desempleados). Puedes consultar los requisitos específicos con nuestro equipo.
COSTE:
Financiado por Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE).
MODALIDAD:
Online.
CERTIFICACIÓN:
Diploma emitido por la entidad impartidora.
DURACIÓN:
150 h.
