Domina Machine Learning con Python: Aprende a construir modelos predictivos desde cero.
¿Quieres convertirte en un experto en Machine Learning usando Python? Este curso te da las herramientas necesarias para desarrollar, validar y aplicar modelos predictivos en sectores clave como salud, economía y empresa.
Aprenderás a implementar algoritmos de clasificación, segmentación y predicción de series temporales con las librerías más usadas en Python. Desde modelos lineales hasta técnicas avanzadas como Random Forest y redes neuronales, con enfoque práctico y aplicaciones reales.
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Objetivo General:
Desarrollar, implementar y validar modelos de aprendizaje máquina (Machine Learning): diseñar modelos predictivos de clasificación en problemas reales de salud, economía y empresa, implementar algoritmos de segmentación para análisis de poblaciones en diferentes aplicaciones y desarrollar modelos de predicción avanzados de series temporales.
CONTENIDOS FORMATIVOS:
1. Introducción al curso.
1.1. Introducción al Python
1.2. Librería de Python para Machine Learning.
1.3 Machine Learning. Introducción.
2. Aprendizaje supervisado.
2.1. Definición y aplicaciones.
2.2 Medidas de rendimiento.
2.3 Modelos lineales
2.4 Modelos supervisados de ML: árboles, SVM, redes neuronales.
2.5 Combinación de modelos. Random Forest.
3. Aprendizaje no supervisado.
3.1. Definición y aplicaciones.
3.2 Medidas de rendimiento.
3.3 Clustering. Tipos.
3.4 Biclustering
3.5 Manifolds. Reducción de la dimensionalidad
3.6 Análisis de la cesta.
Nuestra Comunidad
COSTE:
Financiado por Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE).
MODALIDAD:
Online.
CERTIFICACIÓN:
Diploma emitido por la entidad impartidora.
DURACIÓN:
0 h.
