Domina Machine Learning con Python: Aprende a construir modelos predictivos desde cero.
¿Quieres convertirte en un experto en Machine Learning usando Python? Este curso te da las herramientas necesarias para desarrollar, validar y aplicar modelos predictivos en sectores clave como salud, economía y empresa.
Aprenderás a implementar algoritmos de clasificación, segmentación y predicción de series temporales con las librerías más usadas en Python. Desde modelos lineales hasta técnicas avanzadas como Random Forest y redes neuronales, con enfoque práctico y aplicaciones reales.
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Objetivo General:
Desarrollar, implementar y validar modelos de aprendizaje máquina (Machine Learning): diseñar modelos predictivos de clasificación en problemas reales de salud, economía y empresa, implementar algoritmos de segmentación para análisis de poblaciones en diferentes aplicaciones y desarrollar modelos de predicción avanzados de series temporales.
CONTENIDOS FORMATIVOS:
1. Introducción al curso.
1.1. Introducción al Python
1.2. Librería de Python para Machine Learning.
1.3 Machine Learning. Introducción.
2. Aprendizaje supervisado.
2.1. Definición y aplicaciones.
2.2 Medidas de rendimiento.
2.3 Modelos lineales
2.4 Modelos supervisados de ML: árboles, SVM, redes neuronales.
2.5 Combinación de modelos. Random Forest.
3. Aprendizaje no supervisado.
3.1. Definición y aplicaciones.
3.2 Medidas de rendimiento.
3.3 Clustering. Tipos.
3.4 Biclustering
3.5 Manifolds. Reducción de la dimensionalidad
3.6 Análisis de la cesta.
Nuestra Comunidad
Preguntas frecuentes sobre el curso
Sí, todos los cursos en Fórmate son 100% gratuitos. Están financiados por organismos públicos y no tienen coste alguno para el alumno ni para la empresa.
Correcto. Al completar con éxito el curso de Domina Machine Learning con Python: Aprende a construir modelos predictivos desde cero., recibirás un diploma o certificado oficial que acredita los conocimientos adquiridos, mejorando tu perfil profesional.
Los requisitos varían según la convocatoria (trabajadores, autónomos o desempleados). Puedes consultar los requisitos específicos arriba en la ficha de este curso o contactar con nuestro equipo.
COSTE:
Gratuito
MODALIDAD:
Online.
CERTIFICACIÓN:
Diploma emitido por la entidad impartidora..
DURACIÓN:
150 h.
