Curso de Data mining Business Intelligence

Coste

Curso gratuito 100% financiado por el SEPE

Modalidad

Teleformaci贸n

Duraci贸n

40 h

Certificaci贸n

Diploma especialidad del cat谩logo del Servicio P煤blico de Empleo Estatal (SEPE) emitido por la entidad impartidora

Objetivo General:

Aplicar t茅cnicas de la miner铆a de datos en la toma de decisiones estrat茅gicas y operativas.

Contenidos:

1. Miner铆a de datos.

1.1. Conceptos b谩sicos, t茅cnicas y sistemas.
1.2. Implantaci贸n en la empresa.
1.3. Definici贸n de la necesidad.
1.4. Objetivos.
1.5. Costes.
1.6. 脕reas de aplicaci贸n.

2. Fase de selecci贸n en miner铆a de datos.

3. Fase de exploraci贸n en miner铆a de datos.

4. Fase de limpieza y transformaci贸n en miner铆a de datos.

5. Fase de an谩lisis de datos.

6. T茅cnicas de aplicaci贸n.

6.1. Redes neuronales de modelizaci贸n predictiva.
6.2. Algoritmos matem谩ticos.
6.3. 脕rboles de decisi贸n.
6.4. T茅cnicas de visualizaci贸n de datos.
6.5. Elecci贸n de la t茅cnica.
6.6. Explotaci贸n de datos seg煤n las necesidades de las diferentes 谩reas del negocio.
6.7. Ventajas.

7. T茅cnicas predictivas de modelizaci贸n.

8. T茅cnicas descriptivas y predictivas de clasificaci贸n.

9. T茅cnicas de evaluaci贸n.

10. T茅cnicas.

10.1. Segmentaci贸n.
10.2. Clasificaci贸n y segmentaci贸n de clientes.
10.3. Ofertas.
10.4. Fidelizar clientes.
10.5. Operaciones b谩sicas para descubrir la informaci贸n oculta.
10.6. Estructurar la informaci贸n.

11. Campa帽as: Ofertas just-in-time.

11.1. Herramientas para la fidelizaci贸n.
11.2. Entornos transaccionales.
11.3. Acciones promocionales puntuales.
11.4. Utilidad del conocimiento.
11.5. Reportes est谩ndares, simulaciones ad-hoc y procesamiento de la informaci贸n. LOPD.

Dirigido a:


  • Aut贸nomo
  • Desempleados
  • Empleado
  • Trabajadores en ERTE

Requisitos:

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